Engram fecha ronda de 98 milhões de dólares

A startup Engram anunciou na terça-feira que levantou 98 milhões de dólares junto de investidores como General Catalyst, Kleiner Perkins e Sequoia, além de Andrej Karpathy, cofundador da OpenAI, que recentemente entrou na Anthropic.

Com apenas oito meses de existência, a empresa vê uma oportunidade clara no momento em que as grandes empresas começam a apertar o controlo sobre a utilização desordenada de IA pelos programadores e procuram reduzir a factura tecnológica.

Uma memória para sistemas de IA

A Engram apresenta-se como a memória aprendida da IA e diz que os seus modelos conseguem recordar fluxos de trabalho e contexto específicos de cada organização, antecipando perguntas e produzindo respostas mais inteligentes com menor custo.

A empresa afirma que os seus modelos conseguem igualar ou até superar laboratórios de ponta usando até 100 vezes menos tokens, a unidade usada para processar pedidos de IA.

Segundo a startup, modelos mais novos e sofisticados estão a tornar-se mais caros do que as versões anteriores, o que contraria a ideia de que maior escala implicaria automaticamente custos mais baixos.

Leigh Marie Braswell, sócia da Kleiner, disse que existe uma explosão de dados e uma explosão de custos, acrescentando que a Engram mapeia a organização do cliente e oferece resultados muito mais baratos.

Clientes já incluem Microsoft, Notion e Harvey

Menos de um ano após a fundação, a empresa, que tem 13 pessoas, já conta com clientes como Microsoft, Notion e a startup de IA jurídica Harvey.

O financiamento será usado para suportar capacidade computacional e contratação de talento, segundo a empresa.

O nome Engram vem de um termo da neurociência que descreve um vestígio de memória no cérebro.

Da neurociência à IA empresarial

Dan Biderman, cofundador e presidente executivo da Engram, disse que a sua obsessão pela memória começou em criança, quando tentava ajudar a avó, que tinha perdido a memória, a recordar pequenos factos sobre si e os irmãos.

Esse percurso levou-o a fazer um doutoramento em neurociência computacional na Universidade de Columbia e mais tarde a integrar o laboratório de IA da Universidade de Stanford.

Foi em Stanford que Biderman começou a identificar o que chama de modelo do estranho genial, a ideia de que a IA é inteligente, mas a sua memória é muito mais limitada do que parece.

Ao mesmo tempo, mais contexto pode sobrecarregar os modelos, exigindo mais pesquisa e leitura, além de custos mais elevados.

Biderman admite que os modelos da Engram não são absolutamente melhores do que os da OpenAI e da Anthropic, mas afirma que se destacam na especialização, ainda que por vezes à custa de outras capacidades.

Segundo o fundador, o objetivo é ir além da simples tomada de notas e construir uma camada de intuição semelhante à que os humanos têm e que os modelos actuais ainda não conseguem reproduzir.