Meta e Nvidia lançaram esta semana novos modelos de inteligência artificial disponíveis gratuitamente para programadores através do ecossistema de código aberto, numa resposta direta aos modelos proprietários mais populares de empresas como a OpenAI e a Anthropic.

O movimento surge depois de, no mês passado, gigantes tecnológicas norte-americanas terem pedido aos decisores políticos que não imponham restrições prematuras aos modelos de IA de pesos abertos, mesmo quando provenientes da China.

A IA de código aberto tornou-se um tema controverso entre Silicon Valley e Washington, com críticas a apontarem riscos para a segurança nacional associados a modelos chineses e à prática de destilação, vista por alguns como uma forma de roubo de propriedade intelectual. Em sentido contrário, a maioria dos principais intervenientes do setor defende que limitar a utilização destes modelos seria prejudicial e daria poder excessivo a poucas empresas.

Numa carta aberta datada de 24 de julho, a coligação de empresas tecnológicas escreveu que a era da IA pode ser uma era de prosperidade e que, com as escolhas certas, a IA de pesos abertos pode ampliar oportunidades, reforçar a concorrência, prolongar a liderança tecnológica norte-americana, atenuar riscos e garantir que os benefícios desta tecnologia sejam amplamente partilhados pela economia. Sobre a destilação, as empresas descreveram-na como uma técnica amplamente utilizada para melhoria, avaliação e validação de modelos.

A Meta lançou na segunda-feira o Muse Glimmer, no âmbito de uma estratégia para disponibilizar à comunidade de código aberto os seus modelos de IA mais poderosos. Mark Zuckerberg afirmou que a empresa iria abrir os pesos do seu modelo mais recente, o Muse Spark 1.2. Os pesos correspondem aos cálculos e às regras que determinam como a IA funciona e se comporta.

Um dia depois, a Nvidia apresentou o Nemotron 3.5 Lightning. O modelo deriva da família Nemotron 3, lançada em dezembro. A fabricante de chips afirmou que os seus modelos são verdadeiramente de código aberto, porque publica os respetivos conjuntos de dados de treino, técnicas e pesos do modelo para inspeção por parte dos programadores.

As duas empresas ainda têm de provar que existe procura para as suas ofertas num mercado onde se destacam modelos populares de laboratórios chineses como a Moonshot AI e a DeepSeek, além do Qwen da Alibaba.

Aaron Levie, presidente executivo da Box e um dos signatários da carta do mês passado, mostrou-se otimista. Considerou que o plano de Zuckerberg para o Muse Spark 1.2 é um grande passo, porque se trata de um modelo poderoso que rivaliza com os principais modelos de base da Anthropic e da OpenAI. Os modelos apresentados esta semana pela Meta e pela Nvidia são mais pequenos e destinam-se a funcionar em computadores portáteis, para tarefas como agentes digitais no dispositivo.

Levie afirmou que há um sinal claro de que os Estados Unidos terão modelos de código aberto próximos da fronteira tecnológica.

A Meta já tentou este caminho no passado com o Llama. Essa foi a entrada inicial de Zuckerberg no mercado dos modelos de base, mas o lançamento do Llama 4, em abril de 2025, deixou os programadores pouco impressionados. Depois disso, a Meta investiu milhares de milhões de dólares para reestruturar a sua unidade de IA e colocou Alexandr Wang, presidente executivo da Scale AI, como responsável da divisão.

Recentemente, a equipa de Wang tem vindo a lançar modelos proprietários sob a marca Muse, numa tentativa de criar novas fontes de receita.

Levie disse que as empresas afastadas da utilização de modelos de IA de pesos abertos chineses tenderão a experimentar mais facilmente a futura variante da Meta.

Um modelo de código aberto não doméstico provavelmente não poderia ser usado numa grande agência governamental, por exemplo, nem em grandes bancos, na maioria dos casos, afirmou Levie. Acrescentou que, quando se pensa nos casos de utilização para os quais o Muse pode agora ser usado, isso abre um enorme leque de possibilidades.

Mesmo assim, a Meta enfrenta obstáculos nesta nova estratégia de código aberto. Umesh Sachdev, presidente executivo da startup de IA empresarial Uniphore, afirmou que a Meta queimou pontes com programadores terceiros quando passou de modelos de pesos abertos para modelos proprietários.

Na sua opinião, vai ser preciso mais do que um artigo de 3 500 palavras de Zuckerberg para convencer os programadores. Disse ainda que, na Uniphore, a reação dos seus programadores é de quase traição.

Sachdev disse, no entanto, que apoia o sucesso das empresas nacionais, porque mais concorrência vai reduzir o custo por token e aumentar a inovação, o que é sempre positivo para os consumidores.

Essa é também a visão de Charlie Dai, analista da Forrester. Classificou a nova movimentação da Meta como estrategicamente importante, porque devolve a um grande fornecedor norte-americano de IA de fronteira o acesso ao ecossistema aberto.

Segundo Dai, os programadores e as empresas vão provavelmente acolher bem o regresso da Meta aos pesos abertos, porque isso melhora a transparência, a personalização, a flexibilidade de implementação e a soberania dos dados. A empresa, acrescentou, tem agora de provar que consegue construir um ecossistema duradouro para lá do lançamento de modelos competitivos.