Meta lança Muse Spark 1.1 para competir com Anthropic e OpenAI no mercado de codificação AI

Três meses após revelar o seu primeiro modelo de inteligência artificial sob a liderança do chefe de AI Alexandr Wang, Meta está a lançar uma atualização significativa na tentativa de competir com OpenAI e Anthropic em áreas críticas do mercado.

Muse Spark 1.1, apresentado pela Meta na quinta-feira, representa o seu "modelo mais forte para trabalho agente e codificação até agora", afirmou Wang em entrevista à CNBC. O modelo inicial Muse Spark, lançado em abril, estava disponível apenas para "parceiros selecionados" que podiam aceder à tecnologia através de uma "prévia privada de API".

Meta está a disponibilizar a API do novo modelo através de um portal de desenvolvedores como parte de uma prévia pública, onde os utilizadores poderão registar-se e ver instruções de integração. Um representante da Meta disse que alguns parceiros iniciais já podem aceder à API, e novos utilizadores "poderão adicionar-se a uma lista de espera e serem incluídos ao longo do tempo". Atualmente, Meta está a limitar o acesso à API às suas próprias propriedades, sem disponibilizar em plataformas de terceiros como o popular mercado OpenRouter.

"Isto será servido sobre a infraestrutura de computadores que construímos", disse Wang.

Esta é a segunda atualização notável da família Muse nesta semana. Na terça-feira, Meta lançou Muse Image, originalmente codinomeado Mango, um modelo para criar imagens, na tentativa de atrair criadores e anunciantes às suas ofertas.

O CEO da Meta, Mark Zuckerberg, está sob pressão de Wall Street para demonstrar um retorno sobre o investimento massivo e crescente da empresa em infraestrutura e desenvolvimento de AI. Embora Meta esteja a investir na mesma taxa dos seus concorrentes hyperscaler, não possui uma infraestrutura de cloud (embora planeie iniciar uma) e falhou em manter o ritmo com OpenAI, Anthropic e Google no desenvolvimento de modelos populares e aplicações de AI.

Wang caracterizou a preços da atualização Muse Spark como "muito agressiva e atrativa" comparada com ofertas semelhantes de laboratórios como Anthropic e OpenAI. Disse que cada nova conta de API começa com 20 dólares em créditos gratuitos. A partir daí, a empresa cobrará 1,25 dólares por milhão de tokens de entrada e 4,25 dólares por milhão de tokens de saída.

"O objetivo é realmente ter preços atrativos que escalonam com consumo imenso de utilização", afirmou Wang.

Wang disse que Muse Spark 1.1 supera modelos concorrentes em certas tarefas que envolvem a capacidade de interagir com vários produtos e serviços de codificação de terceiros.

Os Superintelligence Labs de Meta de Wang, ou MSL, treinaram Muse Spark 1.1 para excelência em tarefas relacionadas com codificação, pois isso melhora finalmente as capacidades de agentes de AI que podem realizar autonomamente múltiplas tarefas como um grupo de internos humanos.

"Você tem a construir capacidades de codificação como parte disso em serviço das capacidades agentes gerais", disse Wang.

A excitação da indústria tecnológica sobre agentes de AI acelerou no primeiro semestre de 2026, em parte devido à súbita popularidade de OpenClaw, que os desenvolvedores podiam usar para gerir modelos de AI que impulsionam assistentes digitais superpotentes. Wang disse que Meta treinou Muse Spark 1.1 "para poder trabalhar bem com todos os harnesses mais populares que os desenvolvedores usam hoje, e sentimos que era a melhor abordagem para este modelo dado o nosso objetivo de maximizar a adoção".

Embora a estratégia anterior de AI da Meta enfatizasse a libertação da sua família anterior de modelos Llama para a comunidade open-source, a empresa está agora a focar-se em vender acesso a modelos de AI proprietários.

Wang disse que Meta ainda está "comprometida com open-source" e que o seu unidade MSL tem "uma variante de Muse Spark em desenvolvimento que pretendemos open-source". Recusou-se a dizer quando a empresa iria libertá-la.

Wang acrescentou que tem feito "dog-fooding" do modelo Muse Spark mais recente e está entusiasmado com a capacidade da tecnologia de ser usada como ferramenta para melhorar a saúde pessoal através de tarefas como pesquisar na web, ler artigos académicos e aceder a dados de saúde pessoal.

"É um desses casos de utilização que penso que realmente encapsula as necessidades destes sistemas agentes", disse Wang sobre os seus experimentos de AI e saúde.

Wang disse que Meta está atualmente a treinar um modelo de AI mais poderoso, codinomeado Watermelon, mas não disse quando seria libertado. O codinome de Muse Spark foi Avocado.