Nova plataforma combina modelos de IA abertos, simulação e grandes conjuntos de dados para treinar veículos autónomos de Nível 4 e reduzir o tempo de desenvolvimento, com apoio de parceiros industriais e académicos.
A NVIDIA apresentou a Alpamayo, uma nova plataforma aberta de inteligência artificial destinada a acelerar o desenvolvimento de veículos autónomos de Nível 4, reforçando segurança, capacidade de explicação e escalabilidade. A iniciativa junta fabricantes, operadores e centros de investigação, entre os quais Lucid, Uber, JLR e Berkeley DeepDrive, num ecossistema colaborativo.
A Alpamayo inclui modelos de IA, ferramentas, simulação open-source e conjuntos de dados, permitindo às empresas testar cenários complexos e treinar sistemas para lidar com os chamados casos extremos (“long-tail”), um dos maiores desafios da condução autónoma.
A peça central é o Alpamayo 1, um modelo com 10 mil milhões de parâmetros que recorre a raciocínio em cadeia de pensamento e é descrito como o primeiro modelo VLA aberto (Vision-Language-Action) focado em veículos autónomos.
O sistema consegue perceber o ambiente, explicar as suas decisões e agir, apoiando operações de Nível 4, onde o veículo conduz de forma autónoma em condições definidas.
A plataforma integra ainda:
AlpamayoSim, um framework de simulação open-source para testar milhões de cenários virtuais;
Mais de 1.700 horas de dados abertos de “IA Física” para treino e validação;
Integração com o NVIDIA Halos, uma camada de segurança desenvolvida para auditoria, redundância e monitorização.
Segundo a empresa, o ecossistema aberto permitirá às marcas encurtar significativamente os roadmaps de desenvolvimento, ao partilhar tecnologia, dados e melhores práticas.
Parcerias estratégicas e primeiros casos de uso
Entre os primeiros utilizadores, destacam-se:
Lucid ($LCID) — focada em sistemas avançados para veículos elétricos premium;
Uber ($UBER) — com aplicações potenciais em logística e mobilidade;
JLR — no desenvolvimento de funcionalidades de assistência e autonomia;
Berkeley DeepDrive — a partir do lado académico, contribuindo com investigação aplicada.
Durante o anúncio, o CEO da NVIDIA, Jensen Huang, afirmou:
“O primeiro veículo autónomo full-stack da NVIDIA estará na estrada no primeiro trimestre de 2026, nos Estados Unidos, não tenho qualquer dúvida de que esta será uma das maiores indústrias de robótica.”
A declaração reforça a convicção de que a combinação de IA aberta, hardware otimizado e simulação massiva poderá acelerar a chegada de soluções mais seguras e economicamente viáveis para frotas comerciais e fabricantes.
Porque isto importa?
A abordagem aberta da Alpamayo procura responder a três grandes obstáculos do setor:
Segurança verificável — explicabilidade e auditoria das decisões do veículo;
Escalabilidade — treinar modelos em casos raros, mas críticos;
Velocidade de desenvolvimento — reduzir custos e tempo de testes físicos.
Com a entrada de grandes parceiros e uma visão clara para 2026, a NVIDIA posiciona-se como um dos pilares tecnológicos na corrida pela autonomia de próxima geração.