A OpenAI anunciou na quinta-feira uma forte redução de preços em dois dos seus mais recentes modelos de inteligência artificial, GPT-5.6 Terra e GPT-5.6 Luna, cerca de três semanas após o lançamento público da série.

A empresa está a enfrentar crescente pressão para servir uma base de clientes mais sensível ao custo, num contexto em que muitas empresas têm mostrado relutância em adotar modelos de IA mais caros sem uma visão clara do retorno sobre o investimento. Em paralelo, a OpenAI procura responder à concorrência de startups chinesas e dos gigantes tecnológicos Google e Microsoft, que têm vindo a destacar modelos mais económicos.

Dentro da série GPT-5.6, a OpenAI lançou três modelos: Sol, a oferta mais poderosa, Terra, o modelo de gama intermédia, e Luna, a opção mais rápida.

A OpenAI indicou que está a reduzir o preço do Terra em 20%, para 2 dólares por milhão de tokens de entrada e 12 dólares por milhão de tokens de saída. No caso do Luna, a descida é ainda mais acentuada, de 80%, para 20 cêntimos por milhão de tokens de entrada e 1,20 dólares por milhão de tokens de saída. O preço do Sol permanece inalterado.

Num comunicado, a empresa sintetizou a sua abordagem: "A nossa estratégia permanece focada em avançar tanto em capacidade como em eficiência, para que cada geração de inteligência consiga realizar mais trabalho a um custo inferior".

A OpenAI esteve na origem da nova vaga de interesse em IA com o lançamento do ChatGPT em 2022, levando empresas em todo os Estados Unidos a correr para implementar a tecnologia e incentivar a sua adoção dentro das equipas. Surgiu então a era do chamado tokenmaxxing, em que os empregadores encorajavam os trabalhadores a usar o máximo de IA possível, sem grande preocupação com os custos.

Contudo, à medida que as faturas de IA foram crescendo, por vezes atingindo valores na ordem dos biliões de dólares, muitas empresas começaram a trabalhar ativamente para controlar essa despesa. Esta mudança de atitude está a ser acompanhada de perto pelos desenvolvedores de IA, sobretudo numa fase em que modelos open-weight chineses se aproximaram rapidamente das ofertas proprietárias líderes.

Os modelos de IA open-weight podem ser descarregados, modificados e executados na infraestrutura própria dos utilizadores, representando uma alternativa potencialmente mais económica para muitas empresas. No início deste mês, a startup chinesa Moonshot AI lançou um modelo open-weight chamado Kimi K3, que supera algumas das ofertas norte-americanas mais avançadas em determinados benchmarks industriais, desencadeando uma reação rápida em Silicon Valley.

Na sequência desse anúncio da Moonshot, o principal rival da OpenAI, Anthropic, apresentou um novo modelo designado Claude Opus 5, que descreveu como a sua oferta com melhor desempenho e mais económica para muitos casos de utilização. Este modelo custa metade do Claude Fable 5, a solução avançada anunciada em junho, apesar de apresentar um desempenho comparável em tarefas de programação e trabalho de conhecimento.

O CEO da Microsoft, Satya Nadella, sublinhou de forma repetida os modelos mais económicos da empresa durante a conferência trimestral com investidores na quarta-feira, após o lançamento, esta semana, de um modelo de cibersegurança descrito como barato mas com bom desempenho.

Também a Google apresentou este mês três novos modelos com o objetivo de ganhar vantagem em termos de custo face aos concorrentes. A empresa indicou que o Gemini 3.6 Flash, o mais forte destas novas ofertas, é mais barato por tarefa do que o Kimi K3 e outros modelos chineses.