A Perplexity mantém o objectivo de entrar em bolsa em 2028, independentemente da forma como o mercado receber as futuras estreias bolsistas da Anthropic e da OpenAI. A confirmação foi dada pelo CEO Aravind Srinivas, em declarações à CNBC.
Srinivas afirmou que a empresa já trabalhava com esse calendário e que nada mudou com os recentes movimentos do sector. Segundo o responsável, a Perplexity não tem planos para avançar com uma oferta pública inicial antes de 2028.
Anthropic e OpenAI sob escrutínio
As declarações surgem depois de a Anthropic ter apresentado de forma confidencial um pedido de IPO na semana passada e de a OpenAI ter feito o mesmo na segunda-feira. A Anthropic estava avaliada em quase 1 trilião de dólares, sem detalhes sobre o preço das acções.
Estas operações, a par da SpaceX, estão entre as maiores já alguma vez esperadas e vão servir de teste ao apetite dos investidores por mega IPOs. Srinivas disse que haverá efeitos de contágio se estas ofertas não correrem bem, embora tenha sublinhado que a IPO da SpaceX será um indicador relevante para perceber a recepção do mercado às entradas da Anthropic e da OpenAI.
Valuations continuam sob pressão
O CEO da Perplexity considera que a Anthropic e a OpenAI merecem as avaliações elevadas porque estão na fronteira da inovação em inteligência artificial. Ainda assim, admitiu que uma desaceleração no ritmo de inovação poderá prejudicar essas avaliações, acrescentando que, por agora, não vê sinais de tal acontecer.
Srinivas foi mais longe ao referir que, se durante seis meses nenhuma destas empresas mostrar avanço nas capacidades dos seus modelos, isso passará a ser um problema para ambas.
Custos da IA e uso mais selectivo de modelos
As declarações também surgem num momento em que o gasto empresarial em IA se tornou tema central, depois de Sam Altman ter dito, numa transmissão interna da OpenAI, que as empresas estão agora a discutir quanto estão a gastar em inteligência artificial. Altman descreveu os custos da IA como um problema enorme.
Srinivas comentou ainda a tendência conhecida como tokenmaxxing, em que os trabalhadores aumentam o uso de IA para sinalizar produtividade. Para o CEO da Perplexity, o mais importante não é usar mais IA, mas sim escolher o melhor modelo para cada tarefa.
A Perplexity baseia o seu produto em modelos de várias empresas e escolhe automaticamente, quando recebe uma pergunta, o modelo mais adequado, tendo também em conta o custo. Srinivas afirmou que, se um modelo de código aberto resolver o problema em 90% dos casos e for 10 a 20 vezes mais barato do que um modelo de fronteira, a empresa provavelmente optará por essa solução.
O responsável resumiu a posição da empresa com uma ideia simples: o futuro continua muito favorável para a inteligência de fronteira, mas não passará por gastos cegos como os vistos nos últimos meses.